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发布日期:2026-01-24 09:29 点击次数:186
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AI-First 应用井喷时,亦然中国大模子公司满腔温雅之时。
文|《中国企业家》记者 孔月昕
剪辑|马吉英
头图起原|中企图库
12 月 13 日 ~15 日,由《中国企业家》杂志社独揽的" 2024(第二十二届)中国企业首脑年会"在北京举行。零一万物 CEO、创新工厂董事长李开复博士出席本次年会,共享了对于东说念主工智能的认识和瞻望。
以下为中枢重点:
1. 中国打造应用的才调是宇宙顶尖的,当 AI 应用爆发的时候,亦然中国大模子公司能够满腔温雅的时候。
2.PC 的创新和挪动互联网的创新都使得全球 GDP 快速增长,随后增长会渐渐放缓并趋于饱和,而生成式 AI 会带来一个比前两次创新更大的爆发式增长,这等于咱们濒临的最巨大的契机。
3. 中国的模子也许会过期好意思国一段时辰,然而中国大模子团队的应用践诺才调有杰出好意思国的统共后劲。
4.PC 期间谁是得益最多的?是作念应用的公司,其次才是平台,再其次才是芯片,挪动互联网亦然相同的,是以零一万物要扭转目下生成式 AI 行业层序分明的情况。
5. 在 AI 2.0 期间胜出的会是最拥抱 AI 的公司,就像当年最拥抱互联网的公司临了获得了最佳的效果。

以下为李开复现场演讲整理(有删减):
今天民众都在谈大模子、生成式 AI,为什么以生成式 AI 为代表的 AI 2.0 时候是宇宙上有史以来最伟大的科技创新?能够 2 年前,ChatGPT 问世,现实上它背后的时候是在近七八年间发明的,完全颠覆了已往的以策画机视觉、当然话语相识等为代表的 AI 1.0 期间的东说念主工智能。
已往的 AI 1.0 只可作念特定垂类的事情,今天生成式 AI 为代表的 AI 2.0 则是通用的。它是一个超等全才,有两个打破:最先,它是用全宇宙的数据检修出的、通用的基础大模子;其次,在这个模子的基础上,经过微调它就不错复用到任何一个范围,支握海量的东说念主工智能应用产生。
通用的基础大模子,咱们不错认为是个"通才",检修出了一个"大学生",他每个科目都了解过,全宇宙每本书都读过,有了泛化、相识、推理的才调。在这个基础上再让这位大学生去职责一段时辰,等于"微调",调到它能够匹配专科范围的需求。是以,咱们有一个"通才",何况能够把它颐养为"专才",这等于大模子和相关应用的现实。
AI 2.0 仍在快速增长和迭代阶段,其所能带来的,可能是六七年以后超等智谋的、AGI 级别的超等智能;在短期内,它也会带来巨大的应用价值。我会提倡企业家用这个角度来看大模子的创新:PC 期间带来的是,每一个桌上都有一台电脑;挪动互联网期间带来的是让策画斥地能随身捎带,何况让它知说念咱们是谁、咱们在何处;AI 期间是用比东说念主还智谋的东说念主工智能赋能应用,让每个应用重写一次,这个编削会在本年和来岁爆发。
PC 的创新和挪动互联网的创新都使得全球 GDP 快速增长,随后增长会渐渐放缓并趋于饱和,而生成式 AI 会带来一个比前两次创新更大的爆发式增长,这等于咱们濒临的最巨大的契机。
目下,好意思国最最初的公司 OpenAI 等于想要通过不休地融资,不休地买芯片,"烧"出一个 AGI。过问更多的芯片、海量的数据是不错带来更智谋的模子,这也使得 OpenAI 引颈了好意思国式的 AGI 发展旅途,然而这也带来了一些问题。因为若是你信赖六七年不错"烧"出一个 AGI,就会不休地用钱,GPT-4 破耗了 1 亿好意思元,推演下去 GPT-5 就可能破耗 10 亿好意思元,GPT-6 可能会破耗 100 亿好意思元,GPT-7 可能要花 1000 亿好意思元。
这样去"烧","烧"出来的是什么效果呢?一个效果等于若是你们买了英伟达的股票,你们可能是最大的受益者。他们想作念的是"烧"出一个模子,而不是促成健康的生态。
这些公司认为我方要作念出 AGI,这个 AGI 就能够措置统共的问题,认为有了 AGI 就不再需要任何应用了,这等于他们的盼愿。OpenAI 并不在乎生态,这詈骂常不健康的景况。
PC 期间谁是得益最多的?是作念应用的公司,其次才是平台,再其次才是芯片,挪动互联网亦然相同的,是以零一万物一定要扭转目下生成式 AI 行业层序分明的情况。
从 PC 到挪动互联网期间,每个应用都被重写了一次,进入 AI 2.0 期间也会被重写。
具体如何重写?其实挺节略的,PC 期间的内容写稿是东说念主来写,AI 期间的是 AI 来写,东说念主饰演了联结的变装,即东说念主不需要写大部分的内容了,因此内容处理软件如 Microsoft Office 确信要被重写。已往的搜索是证实要津词搜出 10 个聚拢,改日的搜索等于东说念主告诉 AI "我需要什么内容,你给我整理出来"。
是以咱们要作念的职责等于快速促成这些颠覆式的 Office、搜索、外交、短视频,一个又一个 AI-Native 应用会取代今天的顶级居品,这样应用生态就起来了,用户就来了,应用公司就不错赢利了,企业也就得到价值了。
跟好意思国硅谷巨头巨量的融资、巨量的算力和巨量的资源过问比拟,中国大模子公司莫得弥漫的资源去成为第一个"烧"出 AGI 的公司,但咱们中国团队会专注地把应用打造出来。中国打造应用的才调是宇宙顶尖的,微信远远胜于 WhatsApp,TikTok、抖音远远胜于 Instagram,是以当 AI 应用期间来到的时候,亦然中国大模子公司能够满腔温雅的时候。咱们的模子也许会过期好意思国一段时辰,然而咱们的应用才调有杰出好意思国的统共后劲。
改日能有什么应用呢?马斯洛需求表面在 AI 2.0 期间仍在接续,东说念主类的需求是相对固定的,东说念主类需要职责、文娱、疏浚、学习。当新的时候期间驾临时,一定是先浏览内容,之后创造内容,搜索组织内容,之后内容会变得更丰富,出现视频内容,之后再有外交、电商等等,这是不变的事情,PC 期间、挪动互联网期间都是这样发展的,AI 期间亦然如斯。
咱们不错看到最早出现的 AI 应用等于赞助写稿器具,也等于 ChatGPT 等等;再往下,咱们就会进入搜索,AI 搜索等于问一个问题得到对应的谜底,而不是证实一个要津词给出一堆聚拢;再往下是多模态,搜索里就需要有多模态才调;再往下,你创造的不仅仅 Word,还不错创造 PPT,创造了 PPT 之后还不错作念视频。今天短视频平台上是东说念主我方拍的、上传的短视频,随后多样电商、支付等范围都会有多样丰富多采的应用出现,这会带来巨大的创新。
改日这会是应用发展的势必旅途,其中包括:第一,模子要越作念越好;第二,模子要越作念越低廉。
两年前在 MMLU 评测上,大模子能够有 70 分水平,今天一经 92 分了,远远杰出了凡俗东说念主类的平均得分,是以大模子在杰出,多模态模子也在杰出,文生视频模子生成的视频也越来越传神,致使不错生成一个短故事。
另外,更迫切的是老本不才降。一年半前,若是要用 OpenAI 最佳的模子,100 万的 Token 要花 75 好意思元,100 万的 Token 能够能用 100 次足下,也等于每调用一次大模子就要花 0.75 好意思元。若是每个百度搜索的用户都调用一次,每个抖音视频的用户都调用一次,哪怕百度、字节也付不起这个老本。
是以在一年半前是统共作念不出好的应用的,因为模子还不够好而且太贵。若是一个应用弗成赶紧产生收入,开发团队很快就收歇了;若是蛊惑来许多用户,但每次调用模子的老本特地高,0.75 好意思元使用一次,这也会导致收歇。
然而好音书是这些模子的价格不才降,大致一年降十倍。咱们不错很细则的是,客岁作念不出的居品本年作念得出,来岁可能作念得特地好,今天无法遐想的事情来岁可能出现,来岁模子还贵的话后年可能就低廉了,这是咱们濒临的巨大发展契机。
这个居品该如何创造呢?不要坐等风来,不要等别的公司把模子作念得低廉提供给咱们用,咱们要我方把通盘历程作念得低廉。苹果公司是最佳的例子,乔布斯莫得去等芯片、屏幕变得越来越低廉,他是亲身入局去打造了一个垂直整合的居品,叫作念 iPhone,它快、低廉、体验好,然而它不是其时的行业程序。若是乔布斯比及芯片、屏幕等变得够低廉的时候,那一经莫得作念 iPhone 的契机了,谁都不错作念了。
今天,我认为打造(AIGC)应用也有这样垂直整合的契机,从芯片到基础架构到模子到应用,都是一家公司来作念,零一万物就在尝试作念这件事。
咱们目下作念的居品先面向外洋,叫 BeaGo,标的是 AI 搜索,我认为它是终极的 AI-First 的搜索居品。因为我的前雇主说过,谷歌的搜索"打要津词出一堆聚拢"这是比较凡俗的搜索,问一个问题能得到一个正确的谜底,而且改日还不错提供一个可赢利的告白,这才是改日的款式。
追思通盘东说念主工智能的面容,先是 ChatGPT 燃烧了大模子的元年,本年和来岁将会是应用爆发的时刻。尤其是来岁,每个应用都会被重作念,多模态的波澜会发生,再往下智能体的波澜会出现,不是问一个问题给一个谜底,而是你需要作念件事情 AI 就径直把活给干了。再底下具身智能会走进这个宇宙,咱们不错期待,改日 5 年统共你在科幻演义看到的都会简易成真。
除了 to C 应用外,AI 的企业级应用亦然树立的。因为今天模子够好够低廉,每一家公司都应该研讨如何用上大模子。
但算作企业家,应该想得更远,领有更宏大的愿景。因为互联网期间驾临的时候,胜出的传统企业不仅仅荒诞于公司能够上网,而是会想如何运用收罗编削公司的里面历程。收罗使得一切都编削了,改日 AI 也会编削许多东西。
今天的企业管束款式是,我要作念一个新的名堂,要雇新的东说念主、雇新的团队,给他 KPI 让他作念出来,改日则是要升级管束团队,团队是由一丝的东说念主、大都的 AI 构成,每一个 AI 都是能帮你干活的"东说念主"。
硅谷有一篇著作特地有敬爱,以前 SaaS 款式等于 Software as a Service ,咱们把功绩造成了软件,目下倒过来是 Service as Software。东说念主作念的事情等于功绩,以后不让东说念主类作念东说念主的事情了,AI 来作念东说念主作念的事情,从而达到降本增效,超等快速地产生巨大的价值。
一个企业家不错想考的是,如何基于以大模子为代表的 AI 2.0 时候来寻找新的创新点,如何给企业定制一个 AI,让它渗入到各个部门,寻找一个好的应用场景让生成式 AI 落地,何况明晰地看到它帮企业省了若干钱,帮企业赚若干钱。
虽然也要研讨到组织架构的对皆,因为公司里面的中层可能不太风光引入 AI。比如说一个客服的副总裁开云体育,他管了 7000 个东说念主来作客服这件事,AI 取代了以后他可能只剩 70 个东说念主了,这就可能会撼动他在公司的地位和影响力,是以他不会想去引入 AI。这时候就需要雇主鼓励他们作念这件事,在 AI 2.0 期间胜出的会是最拥抱 AI 的公司,就像当年最拥抱互联网的公司临了获得了最佳的效果。
